Cada término lleva dos cosas: qué es y por qué te importa a ti. No va por orden alfabético, va por bloques, para que se busque por dónde andabas y no por letra.
No hay ningún término con eso. Prueba con otra palabra.
Lo mínimo para que el resto se entienda. Si solo lees un bloque, lee este.
IA generativa
Un programa que produce contenido nuevo (texto, imagen, código) en lugar de buscarlo en una base de datos. La diferencia importa: no consulta, compone. Cuando le pides una sentencia, no va a un repositorio a buscarla; construye la respuesta más probable. De ahí viene todo lo demás de este glosario.
LLM (modelo grande de lenguaje)
El tipo de modelo que hay detrás de casi todas estas herramientas. Se entrenó prediciendo qué palabra viene después, sobre cantidades enormes de texto. Todo lo demás —que redacte, que resuma, que razone— sale de esa única habilidad llevada al extremo. Saberlo explica de golpe por qué inventa: no sabe cosas, calcula continuaciones.
Modelo
El motor que hace el trabajo. Una misma herramienta puede correr con motores distintos, más o menos potentes, y cambiar de uno a otro suele ser un desplegable. Que Claude, ChatGPT o Gemini sean «la IA» es como decir que un coche es «el motor»: la interfaz es lo que ves, el modelo es lo que trabaja.
Prompt
Lo que le escribes. No es una búsqueda: es un encargo. La diferencia entre un resultado mediocre y uno útil casi nunca está en el modelo, está en si le diste contexto, formato y límites, igual que a un pasante. «Hazme una demanda» y «hazme el fundamento de derecho de esta demanda, con esta estructura, sin citar nada que no puedas referenciar» dan resultados que no se parecen.
Token
La unidad en la que la máquina mide el texto. No son palabras ni letras: son trozos de palabra. Todo cuenta —lo que escribes tú, los documentos que subes y lo que responde él— y todo consume. Es la razón por la que un documento de doscientas páginas «cuesta» mucho más que una pregunta.
Ventana de contexto
Todo lo que el modelo tiene encima de la mesa y relee entero en cada turno. No recuerda: relee. Por eso una conversación de tres meses responde peor y consume más que una recién abierta, aunque le preguntes lo mismo. Regla práctica: asunto nuevo, conversación nueva.
Alucinación
Cuando la máquina afirma con total seguridad algo que no es cierto: una sentencia que no existe, un artículo que dice otra cosa, un plazo inventado. No es un fallo ocasional, es cómo funciona: si está construyendo lo más probable, una cita falsa bien formada es exactamente igual de probable que una real. Y suena igual de bien. Este término es el motivo de que exista el resto del taller.
Todas las IA tienen varios motores y los renuevan cada pocos meses; los viejos se retiran. Los nombres de abajo son los que Claude tiene hoy, en septiembre de 2026, y es seguro que dentro de un año no serán estos. Quédate con la lógica, no con los nombres: hay motores para pensar despacio y motores para ir rápido, y elegir mal cuesta tiempo o dinero.
Fable 5.1
El de razonamiento más exigente. Para cuando el problema es difícil de verdad y prefieres esperar. Ejemplo: desmontar la estrategia de la otra parte en un asunto complejo, o cuadrar una masa activa que no cuadra. Es el que más consume: no lo uses para redactar un burofax.
Opus 5
Trabajo complejo y documentos largos. Ejemplo: analizar un expediente entero y sacar la cronología de hechos. Consumo alto.
Sonnet 5
El caballo de batalla. Equilibrio entre calidad y consumo, y el que vas a usar el 80 % de las veces. Ejemplo: redactar un escrito a partir de tu modelo, resumir una resolución, preparar un guion de interrogatorio.
Haiku 4.5
Rápido y ligero. Para tareas simples y mucho volumen. Ejemplo: clasificar cincuenta correos, extraer fechas de un listado, reformular un párrafo. Consumo bajo.
Las preguntas prácticas que nadie responde en las formaciones y que deciden si acabas usándolo o no.
Web, escritorio y móvil
La misma cuenta en tres sitios, con capacidades distintas. En el navegador tienes casi todo y no instalas nada. La aplicación de escritorio es la única que puede tocar carpetas de tu ordenador, así que es la que usarás para trabajar con expedientes. El móvil sirve para consultar, dictar una idea o revisar algo entre vista y vista, no para producir. Empieza por el navegador, instala el escritorio cuando quieras conectar carpetas.
Local u online
«Online» es que tu texto sale de tu ordenador y se procesa en los servidores del proveedor: es lo normal y lo que hace casi todo el mundo. «Local» es un modelo instalado en tu propia máquina, donde nada sale de ahí. Lo local resuelve de raíz el problema de confidencialidad, a cambio de ser más lento, peor y de pedir un ordenador serio. Es la vía honesta si trabajas con documentación que no puedes sacar: por ejemplo, para anonimizar antes de subir.
Créditos y límites de uso
Ninguna de estas herramientas te deja usarla sin tope. Los planes de consumo funcionan con límites por ventanas de tiempo, no con una cifra fija de mensajes publicada; los de empresa y la vía de programación (API) se pagan por uso real. Lo que importa en tu día a día: una conversación larga consume mucho más que la misma pregunta en una nueva, porque el modelo relee todo en cada turno.
Freemium
El modelo comercial de casi todas: una capa gratuita de verdad y funciones de pago por encima. Funciona y el plan gratuito da para empezar en serio.
Entrenar el modelo con tus documentos (fine-tuning)
Es la pregunta que hace todo el mundo, y la respuesta es que casi nunca es lo que necesitas. Modificar el modelo con tus datos es caro, técnico y se queda anticuado. Lo que de verdad resuelve el problema es mucho más simple: instrucciones de perfil, un proyecto con tus documentos y una skill con tu procedimiento. Mismo resultado aparente, sin tocar el modelo y sin entregar tu fondo documental.
Aquí está la diferencia entre una IA que contesta como a un desconocido y una que trabaja como trabaja tu despacho. Todo este bloque es configuración tuya, se hace una vez, y es lo que hicimos en directo.
Instrucciones de perfil
Un texto libre, en Ajustes, que se aplica a todas tus conversaciones sin que tengas que repetirlo. Quién eres, cómo quieres que te hable, qué no puede dar por bueno. Está en todos los planes, el gratuito incluido, y es lo que más cambia el resultado por menos esfuerzo: quince minutos, una vez, para siempre.
Proyecto
Un espacio de trabajo con sus propias instrucciones y sus propios documentos. Es lo que convierte a la herramienta de buscador en algo que ya sabe de qué asunto le hablas. Un proyecto por área o por asunto grande, no uno para todo.
Base de conocimiento
Los documentos que subes dentro de un proyecto para que estén disponibles siempre: tus modelos de escritos, tu normativa de cabecera, tus criterios. Es la diferencia entre volver a explicar tu formato cada mañana y que ya lo tenga.
Memoria
Lo que retiene de ti entre conversaciones distintas. Se puede pausar, editar y borrar entrada por entrada, y cada proyecto tiene la suya aislada. Conviene saber qué hace antes de que empiece a hacerlo: pausar conserva lo que hay, reiniciar borra para siempre.
Chat de incógnito
Una conversación que no entra en el historial ni en la memoria. Para lo que no quieres que quede: una consulta puntual, una prueba, algo que no es de ningún asunto.
Artefacto
El resultado convertido en documento con entidad propia —un escrito, una tabla, una página— en lugar de texto suelto dentro de un chat. Se puede editar, versionar y compartir por enlace. Dato que casi nadie sabe y que tranquiliza: cuando compartes una conversación, los archivos que adjuntaste no viajan con ella: el destinatario ve el texto, no tus documentos. (support.claude.com → «Share and unshare chats».)
Skill
Una carpeta con instrucciones que la herramienta carga sola, solo cuando hace falta. No es un programa: es un archivo de texto con el procedimiento escrito. Es el manual del despacho hecho ejecutable — lo que le darías a quien entra nuevo para que haga las cosas como las haces tú, sin tener que estar delante. Si la escribes tú, funciona como trabajas tú.
Cuanta más autonomía le das, más control hace falta encima. Este bloque va de eso.
Agente
Una IA a la que no le pides una respuesta sino un resultado, y que para conseguirlo encadena pasos sola: busca, lee, escribe un archivo, comprueba, corrige. La diferencia con un chat es la misma que entre preguntarle algo a un pasante y encargarle que te deje el escrito hecho.
Subagente
Un agente auxiliar que el principal lanza para una parte del trabajo, con su propio contexto, y que devuelve solo la conclusión. Sirve para que la tarea grande no se coma la ventana de contexto. Por qué te importa: es lo que permite revisar veinte documentos sin que el vigésimo salga peor que el primero.
Automatización
Encadenar tareas para que ocurran sin ti. La IA es una pieza de la automatización, no la automatización entera. Distinguirlas evita la frustración más común: pedirle a un chat que «lo haga todo solo» cuando lo que necesitas es un flujo montado.
Tarea programada
Un encargo que se ejecuta a una hora, sin que lo pidas. La frecuencia mínima habitual es horaria y solo está en planes de pago. Corre sin supervisión en tiempo real, así que sirve para leer, resumir y avisar. No para decidir ni para enviar nada en tu nombre.
Cowork
El modo en que deja de conversar y se pone a ejecutar: lee y escribe archivos de tus carpetas, navega, produce entregables. Ya no es una aplicación aparte —chat y Cowork comparten una sola casa y se elige modo al empezar—, pero sigue sin estar en el plan gratuito.
Sandbox
El entorno aislado donde se ejecuta ese trabajo, separado de tu ordenador y que se destruye al terminar. El matiz importante: alcanza exactamente las carpetas que tú le conectas, ni más ni menos. Por eso se conecta la subcarpeta concreta que necesitas, nunca la raíz del documental.
Claude Code
La versión para trabajar sobre código, desde la línea de comandos o dentro del editor. No la vas a usar mañana, y está aquí para que sepas qué es cuando alguien la mencione: es la misma lógica de instrucciones, proyectos y skills, aplicada a programar. Si algún día quieres montarte una herramienta propia para el despacho, es por ahí.
Claude Design
La parte para trabajo visual: maquetar, diseñar una página, preparar piezas gráficas. Tampoco es la de mañana. La menciono porque la pregunta «¿y esto hace imágenes?» siempre sale, y la respuesta es que sí, pero es otro oficio y otra sesión.
Modo de aprobación
Si te pide permiso por cada acción, si lo aprueba automáticamente, o si no pregunta. El automático va más rápido, consume más y no te exime de nada: respondes igual de lo que haga en tu nombre.
Conector
La vía por la que accede a otra herramienta tuya: el correo, el Drive, el gestor documental, una base de datos. Es lo que lo saca de la caja y lo mete en tu despacho.
MCP
El estándar abierto que hace posibles los conectores. Es, literalmente, el nombre técnico de «cómo se enchufa una cosa a otra». Lo publicó Anthropic y lo ha adoptado el resto del sector, así que un conector hecho para uno suele servir para los demás.
Plugin
Un paquete que agrupa varias skills, conectores y herramientas para instalarlos de una vez, en lugar de uno a uno.
Inyección de instrucciones
Un texto escondido dentro de un documento, una web o un correo que la IA lee como si fuera una orden tuya. Suena a ciencia ficción y es el riesgo más real de todos para un despacho, porque tú trabajas con documentos que te manda gente que no controlas: la otra parte, un perito, un cliente. La defensa es la de siempre y no es técnica: lo que venga de fuera es información, no instrucciones, y ninguna acción con consecuencias —enviar, firmar, pagar, borrar— se ejecuta sin que la apruebes tú.
Anonimizar
Eliminar de un documento todo lo que permita identificar a una persona, de forma irreversible. Bien hecho, el resultado deja de ser dato personal y sale del RGPD. Ojo con el falso amigo: un rectángulo negro sobre un PDF no anonimiza nada, porque el texto sigue debajo y se puede copiar. Y lo que más se escapa no son los nombres: son el número de procedimiento y el juzgado, que identifican el asunto ellos solos.
Seudonimizar
Sustituir los datos identificativos por códigos, conservando aparte la forma de revertirlo. Es lo que casi todo el mundo hace cuando cree que está anonimizando. Es útil y es una medida de seguridad reconocida, pero sigue siendo dato personal y sigue dentro del RGPD. La distinción no es académica: cambia qué puedes hacer con el documento.
Metadatos
Lo que un archivo lleva dentro sin que se vea: autor, organización, con qué programa se creó, fechas, número de revisiones, a veces el nombre de usuario del ordenador o las coordenadas de una foto. Viajan con el archivo. No es un riesgo de la IA: es un riesgo de cualquier archivo que mandes al juzgado o a la otra parte. Se limpian en Word desde Archivo → Información → Inspeccionar documento.
Marca de agua de IA
Señal incorporada al contenido generado para poder identificar su origen. Claude marca lo que genera desde agosto de 2026: una marca imperceptible tejida en el propio texto, que viaja con él al copiarlo y pegarlo, y metadatos de procedencia firmados en los archivos. No aparece ningún logo ni ninguna advertencia en tu escrito. El detector no es público: se concede por solicitud a reguladores, fuerzas de seguridad, medios y verificadores. Lo relevante para ti no es cómo se quita: es que, si lo has verificado y lo firmas, respondes igual con marca y sin ella.
Las cuatro normas que se citan en la sesión, con dónde leerlas. Son enlaces al texto oficial, no a un resumen.
| Norma | Qué regula |
|---|---|
| RGPD — Reglamento (UE) 2016/679 | Protección de datos personales. De aquí sale el contrato de encargo del art. 28 |
| LOPDGDD — LO 3/2018 | Desarrollo español del RGPD. Su art. 10.3 es el que habilita a la abogacía para tratar datos penales, y con finalidad tasada |
| AI Act — Reglamento (UE) 2024/1689 | Sistemas de IA por niveles de riesgo. Su art. 4 es el de alfabetización |
| Ómnibus digital sobre IA — Reglamento (UE) 2026/1744 | Modifica el AI Act. Sustituye entero el art. 4, en vigor desde el 27-07-2026 |
Alfabetización en materia de IA
El conocimiento suficiente para usar estas herramientas con criterio y entender sus riesgos. El art. 4 del AI Act obliga a adoptar medidas para apoyar su promoción entre quien las usa en tu nombre. Es obligación de medios: el propio artículo dice que no exige garantizar un nivel específico en nadie en particular. Se acredita con rastro, no con diploma.
Inventario de sistemas de IA
La lista de qué IA se usa en el despacho, quién la usa, para qué y con qué datos. No lo exige un artículo con ese nombre, pero sin inventario no puedes acreditar nada de lo demás, ni saber qué contratos te faltan. Es el papel que va primero.
Escala de riesgos
La clasificación del AI Act: prohibido, alto riesgo, riesgo limitado y riesgo mínimo. Clasifica por uso, no por sector: lo relevante no es que seas un despacho, es para qué concretamente usas el sistema. Redactar borradores con una persona que revisa y firma no es lo mismo que un sistema que decide. Se analiza caso por caso.
Trazabilidad
Poder reconstruir después qué se hizo, con qué herramienta, con qué datos y quién lo revisó. Es lo que convierte «yo verifiqué esto» en algo demostrable meses más tarde, delante de un cliente o de un juez.
Confidencialidad
Aquí no hay término nuevo: es tu deber de secreto de siempre, aplicado a una superficie más. La IA no te cambia la obligación; te cambia el número de sitios donde puedes incumplirla sin darte cuenta.
Seguridad de los datos
Las medidas técnicas y organizativas para que lo que tratas no se pierda, no se altere y no lo vea quien no debe. En la práctica diaria: quién tiene acceso a la cuenta, con qué contraseña, con doble factor o sin él, y qué se sube.
Accesibilidad
Que lo que produces pueda usarlo también quien tiene una discapacidad. Aparece aquí por dos vías: los documentos que generas (un PDF escaneado sin texto no lo lee un lector de pantalla) y, si ofreces servicios digitales, la normativa sectorial que pueda aplicarte. Comprueba el alcance concreto en tu caso antes de darlo por resuelto.
Responsable del tratamiento
Quien decide para qué y cómo se tratan los datos. Si tú decides meter el expediente de tu cliente en una herramienta, el responsable eres tú. No se delega firmando nada.
Encargado del tratamiento
Quien trata datos por cuenta del responsable siguiendo sus instrucciones. El proveedor de IA, cuando procesa lo que tú le subes. La relación se formaliza en el contrato del art. 28 RGPD — que en los planes de consumo no existe.
Responsable del desplieguetérmino del AI Act, no del RGPD
Quien usa un sistema de IA bajo su propia autoridad. Cualquier despacho que use una herramienta de IA lo es. No confundirlo con el responsable del tratamiento: son dos normas distintas y dos papeles distintos que a menudo recaen en la misma persona.
Delegado de protección de datos (DPD)
La figura que supervisa el cumplimiento en materia de datos. Es obligatoria solo en determinados supuestos; la mayoría de despachos pequeños no está obligada a designarlo, lo que no les exime de cumplir. Comprueba si tu caso está entre los supuestos obligatorios.
Cláusula de IA con clientes
Lo que pactas con tu cliente sobre el uso de IA en su asunto: si la usas, para qué, con qué datos y con qué revisión. Sirve para dos cosas opuestas y ambas te protegen: dejar claro que la usas con control, o dejar constancia de que ese cliente te la ha prohibido.
Cláusula de IA con proveedores
Lo mismo mirando hacia el otro lado: qué pueden hacer con tus datos los proveedores que contratas —el de IA, pero también el gestor documental o el que te monta un conector—, dónde los tratan y qué pasa cuando termináis. Es donde se cierra el agujero de las herramientas de terceros.
Bárbara Antich y Jessica Praena · Las referencias de producto (planes, modelos, residencia de datos) corresponden a septiembre de 2026 y caducan deprisa. Las normativas, a la fecha indicada en cada una. Antes de llevar cualquier dato de aquí a un escrito o a una decisión de contratación, compruébalo en la fuente.
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